O Entrepreneurship for Future and Sustainable Energy (Enfuse) é um projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) estabelecido por meio de um acordo entre a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e a Petrobras que está com processo seletivo aberto de uma bolsa para pesquisador de Tecnologia da Informação com atuação como Analista de Tecnologia e Inovação, integrando a equipe de pesquisa do LABGETI (Laboratório de Gestão de Tecnologia e Inovação) do DPCT (Departamento de Política Científica e Tecnológica) da UNICAMP.
O apoia ações afirmativas e, portanto, dará preferência a candidaturas de grupos vulnerabilizados pela sociedade no processo seletivo. Entre eles, incluem-se pessoas pretas e pardas, LGBTQIAPN+, mulheres, indígenas, refugiadas, neurodiversas e/ou com deficiência, entre outras minorias.
Para se candidatar, as pessoas interessadas devem enviar os documentos obrigatórios para enfusebd@unicamp.br com o assunto “Bolsista37-Enfuse” até 14/05/2026.
A bolsa tem duração prevista de 24 meses e tem valor de R$ 6.691,21/mês. O formato é presencial com regime de 30 horas semanais.
Esta é uma oportunidade estratégica para profissionais interessados na interface entre ciência de dados, gestão da inovação e o setor de energia. Confira os escopos de atividades e os requisitos.
A atuação do profissional combina duas frentes complementares:
- Integrar o time de Desenvolvimento de uma base de dados inteligente (coleta, modelagem, análise e visualização de dados do ecossistema de inovação);
- Governança e gerenciamento de processos e sistemas do laboratório, incluindo automação de rotinas, documentação e suporte operacional às atividades do laboratório.
Requisitos:
- Graduação em Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas;
- 2 anos de experiência, preferencialmente em desenvolvimento de base de dados apoiada em Data Science;
- Conhecimento em ao menos uma linguagem (Python é diferencial);
- Familiaridade com bancos de dados (SQL, noções de modelagem);
- Interesse por ciência de dados, analytics e automação de processos;
- Inglês fluente (desejável);
- Disponibilidade para dedicação integral.
Documentação obrigatória:
- Currículo atualizado;
- Histórico acadêmico;
- Breve carta de motivação (máximo 1 página).
